سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

با خوشه بندی موضوعی به SERPs وارد شوید

خوشه بندی موضوعی

موتورهای جستجوی تأثیرگذار مانند گوگل الگوریتم خود را تغییر داده اند تا محتوای مبتنی بر موضوع را ترجیح دهند.

در نتیجه، وب‌سایت‌ها در حال بررسی روش جدیدی برای پیوند دادن محتوای مرتبط تحت مدل «خوشه‌های موضوعی» هستند. این گزارش به عنوان یک آغازگر تاکتیکی برای بازاریابان مسئول استراتژی های سئو عمل می کند. موتورهای جستجو وب سایت ها را مجبور به سازگاری می کنند بازاریابان و کارشناسان سئو فرآیند خسته کننده بازسازی ساختار سایت خود را فقط برای پیشی گرفتن از رفتار مصرف کننده طی نمی کنند. آنها مجبور هستند زیرا موتورهای جستجو الگوریتم های خود را در پاسخ به تغییرات رفتاری مصرف کنندگان تغییر داده اند.

سال‌ها پیش، مردم برای یافتن پاسخ سؤالات خود، پرسش‌های کلیدواژه‌ای را به موتورهای جستجو ارسال می‌کردند. امروزه مردم سوالات پیچیده تری از موتورهای جستجو می پرسند و انتظار پاسخ دقیق و به موقع دارند.

جستجوگرانی که خواهان پاسخی خاص هستند نیز از عبارات مختلفی در جستارهای خود استفاده می کنند. موتورهای جستجو اکنون به اندازه کافی باهوش هستند که می توانند ارتباطات بین این پرس و جوها را تشخیص دهند. الگوریتم‌ها تا حدی تکامل یافته‌اند که می‌توانند زمینه موضوعی پشت هدف جستجو را درک کنند، آن را به جستجوهای مشابهی که در گذشته با آن‌ها برخورد کرده‌اند مرتبط کنند و صفحات وب را ارائه دهند که بهترین پاسخ را به پرس و جو می‌دهند.

اولین تغییر بزرگ مربوط به این تغییر با به روز رسانی مرغ مگس خوار گوگل در سال ۲۰۱۳ رخ داد. الگوریتم جستجو به جای تمرکز صرف بر روی کلمات کلیدی، شروع به تجزیه عبارات کرد. بسیاری از متخصصان سئو، مرغ مگس خوار را به عنوان تغییر رسمی گوگل از یک کلمه کلیدی به یک موضوع تمرکز می کنند.

مطلب
المنتور پرو (در نسخه ی المنتور 3.11.6 به پایین) هک شد!

گام مهم بعدی برای تکیه بر موضوعات، به‌روزرسانی RankBrain گوگل بود. RankBrain که در سال ۲۰۱۵ راه اندازی شد، الگوریتم یادگیری ماشینی گوگل است که برای درک زمینه پرس و جوهای جستجوی افراد طراحی شده است. جستجوهای گذشته را با مضامین مشابه مرتبط می کند و چندین کلمه کلیدی و عبارات مرتبط با عبارت جستجو را برای یافتن بهترین نتایج می کشد.

آیا خوشه های موضوعی بر SERP ها تأثیر می گذارند؟

در پرتو این تغییرات الگوریتم، HubSpotters سابق Anum Hussain و Cambria Davies در سال ۲۰۱۶ آزمایش‌های خوشه موضوعی را راه‌اندازی کردند. یافته‌های گسترده از آزمایش‌های اولیه خوشه موضوعی آنها نشان داد که هرچه پیوندهای متقابل بیشتری انجام دهند، قرار گرفتن در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERPs) بهتر است. . برداشت ها (یا بازدیدها) نیز با تعداد پیوندهایی که ایجاد کردند افزایش یافت.

URL اصلی میزبان صفحه اصلی و پیوندهایی به زیر دامنه ها یا زیر شاخه ها است. می توانید گسترش صفحات وب را در زیر دامنه های HubSpot مشاهده کنید. همانطور که HubSpot محتوای بیشتری تولید می کند، صفحات وبلاگ افزایش می یابد و ساختار پیچیده تر می شود زیرا هیچ پیوند یکنواختی در محل وجود ندارد.

این تنظیمات خزیدن سریع در تمام صفحات را برای موتورهای جستجو دشوارتر می کند. HubSpot و بسیاری از مشاغل مشابه که روی محتوا سرمایه گذاری می کنند، خود را با ده ها صفحه وب می بینند که زمینه های موضوعی مشابهی را پوشش می دهند. تمام این صفحات در نهایت برای یافتن توسط موتورهای جستجو و در نهایت جستجوگر با یکدیگر رقابت می کنند. برای جلوگیری از این امر، به ترتیبی منظم‌تر و متفکرانه‌تر نیاز است – ترتیبی که به موتورهای جستجو می‌گوید چه صفحه‌ای باید اولویت‌بندی شود و برای موضوع اصلی نمایش داده شود. سپس تمام صفحات مربوط به آن موضوع را می توان به عنوان یک خوشه به هم پیوسته سازماندهی کرد. خوشه های موضوعی ساختار یک وب سایت را دوباره مرتب می کنند تا بیشتر شبیه تصویر زیر باشد. دسته‌هایی از محتوا که یک حوزه موضوعی را پوشش می‌دهند به یک صفحه ستون مرکزی پیوند می‌دهند که به طور قطعی – در عین حال به طور کلی – موضوع را مشخص می‌کند.

مطلب
13 ترند تجارت الکترونیک که باید در سال 2023 بدانید
 
تاریخ انتشار : ۲۲ فروردین ۱۴۰۲تعداد بازدید : 97نویسنده : دسته بندی : مطالب آموزشی
ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توسط
تومان
ضبط پیام صوتی

زمان هر پیام صوتی 5 دقیقه است